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'데이터의 숨겨진 의미를 찾아내는’ 야놀자 R&D그룹 DI팀 백승환님이 소개하는 Data Analyst 직무 이야기

야놀자 DI팀의 여러가지 포지션 중 Data Analyst 승환 님의 이야기를 소개합니다.


안녕하세요. 자기소개 부탁드립니다!

승환: 안녕하세요. 야놀자에 조인한 지 5년 차인 야놀자 DI팀 Data Analyst 직무를 담당하는 백승환입니다.

 

DI팀은 어떤 업무를 수행하는 팀인가요?

승환: 제가 하는 기본적인 역할을 크게 4가지 정도 말씀드릴 수 있을 것 같습니다. 첫 번째, 분석을 통해 가설을 검증하고, Action item을 도출하는 것입니다. “가설이 무엇이고, 결과로 무엇을 할 것인가?”를 잘 정의하는 것이 중요하기 때문에 초기 요구사항이 나오게 된 배경을 파악하는 것부터 Action item의 결과를 측정하는 것까지 하나의 사이클로 진행합니다. 두 번째, 데이터 품질의 측면에서 기여하고 있습니다. 야놀자에서는 Client log 기반으로 지표를 구성하거나 분석하는 경우가 많습니다. 새로운 서비스가 런칭되는 상황에서 “기존 지표에 영향은 없는지?”, “의도한 분석 결과를 얻을 수 있는지?” 등에 대해 종합적으로 검토해서 적합한지에 대해 가이드를 제공하고, 퀄리티를 유지하는 작업을 통해 데이터를 잘 활용할 수 있도록 도움을 줍니다. 또한, 특정한 목적으로 요약된 데이터를 제공하며, 이 데이터를 추출 및 활용할 수 있는 규칙을 쿼리 레벨에서 가이드합니다. 이를 통해 각 소비 주체들이 직접 데이터를 얻을 수 있도록 하며, 유사한 문의에 활용될 수 있도록 하고 있습니다. 

 

더불어, 필요에 따라 사내 데이터에 대한 이해도와 활용능력을 높이기 위해 직접 커리큘럼을 만들어 사내 교육도 담당하며 관련 자료들은 새롭게 야놀자에 합류하는 분들이 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 다양하게 활용됩니다. 마지막으로 사내 Tableau 활용 측면에서 기여하고 있습니다. 야놀자의 주요 지표/대시보드는 내부 사용자들의 Self-service analytics를 위한 용도로 ​Tableau가 활용되고 있습니다. 기술적인 부분을 포함하여, 안정적인 운영을 위해서 서버(EC2 Instance)부터 배치스케쥴링까지 모든 부분을 관장하며, 지표/대시보드를 직접 구성하고 활용하실 수 있도록 가이드를 드리거나 지표에 적합한 시각화를 적용하여 제공하기도 합니다.

 

요즘 승환님께서 가장 집중하고 있는 업무는 무엇인가요?  

승환: 데이터 리터러시와 관련해 적합한 측정 지표를 정립하는 일에 가장 집중하고 있어요. 크게 2가지로 말씀드릴 수 있을 것 같습니다!​ 첫 번째는 “얼만큼의 Impact가 있었는가?” 를 측정하기 위한 체계를 수립하는 일입니다. 예를 들어 “몇 일 전에 새로운 기능이 추가되었는데, 효과가 있나?” 라는 질문에 답을 해야 할 때, 어떠한 지표들을 어떻게 봐야 하는가를 정립하는 과제와 같은 것입니다. 더 나아가 이러한 체계를 사내에 확산함으로써 동일한 현상에 대해 일관된 평가를 할 수 있도록 합니다.

 

두 번째는 지표와 관련된 과제들입니다.일반적으로 온라인서비스를 운영하는 회사에서는 AARRR, Conversion, CTR 등의 여러 지표/방식을 주요하게 활용하고 있습니다. 이러한 지표들의 중요성에 대해서는 매우 공감합니다. 우리가 이러한 지표들을 관성적으로 사용하는 것은 아닌지에 대한 질문을 던지고, 우리에게 더 필요한 지표가 무엇인지 검증하면서 답을 찾아가고 있습니다. 추가 분석 없이 해당 지표만으로 구체적인 Action item을 도출할 수 있도록 하고자 하고, 실제로 가능성있는 개념들에 대한 검증 단계를 진행하고 있습니다.​

 

 

 

Data Analyst 직무를 수행하면서 가장 뿌듯했던 순간을 소개해 주세요!

승환: 앞서 이야기한 바와 같이, 스스로 문제 해결에 필요한 데이터를 다루고 해석할 수 있는 능력을 갖춘 환경을 만드는 것이 제 목표인데요. 제가 만든 지표나 분석 결과들이 현업에서 잘 활용되고 있는 사례를 발견할 때 그 꿈에 한 걸음 더 다가간 것 같아 뿌듯함을 느껴요. 

 

마지막으로 Data Analyst 직무에 관심 있는 분들에게 한마디 부탁드립니다!

승환: Data Analyst는 기본적으로 비즈니스에 대한 이해가 필요한 역할인데요. 야놀자 DI팀 Data Analyst는 데이터 분석 업무에만 국한되지 않고, 더욱 폭넓은 경험을 제공합니다. 지속 성장하는 야놀자와 함께 Data Analyst로서 성장 가능성을 높여보세요!

2023.03.08 Story

'데이터의 숨겨진 의미를 찾아내는’ 야놀자 R&D그룹 DI팀 백승환님이 소개하는 Data Analyst 직무 이야기

야놀자 DI팀의 여러가지 포지션 중 Data Analyst 승환 님의 이야기를 소개합니다.


안녕하세요. 자기소개 부탁드립니다!

승환: 안녕하세요. 야놀자에 조인한 지 5년 차인 야놀자 DI팀 Data Analyst 직무를 담당하는 백승환입니다.

 

DI팀은 어떤 업무를 수행하는 팀인가요?

승환: 제가 하는 기본적인 역할을 크게 4가지 정도 말씀드릴 수 있을 것 같습니다. 첫 번째, 분석을 통해 가설을 검증하고, Action item을 도출하는 것입니다. “가설이 무엇이고, 결과로 무엇을 할 것인가?”를 잘 정의하는 것이 중요하기 때문에 초기 요구사항이 나오게 된 배경을 파악하는 것부터 Action item의 결과를 측정하는 것까지 하나의 사이클로 진행합니다. 두 번째, 데이터 품질의 측면에서 기여하고 있습니다. 야놀자에서는 Client log 기반으로 지표를 구성하거나 분석하는 경우가 많습니다. 새로운 서비스가 런칭되는 상황에서 “기존 지표에 영향은 없는지?”, “의도한 분석 결과를 얻을 수 있는지?” 등에 대해 종합적으로 검토해서 적합한지에 대해 가이드를 제공하고, 퀄리티를 유지하는 작업을 통해 데이터를 잘 활용할 수 있도록 도움을 줍니다. 또한, 특정한 목적으로 요약된 데이터를 제공하며, 이 데이터를 추출 및 활용할 수 있는 규칙을 쿼리 레벨에서 가이드합니다. 이를 통해 각 소비 주체들이 직접 데이터를 얻을 수 있도록 하며, 유사한 문의에 활용될 수 있도록 하고 있습니다. 

 

더불어, 필요에 따라 사내 데이터에 대한 이해도와 활용능력을 높이기 위해 직접 커리큘럼을 만들어 사내 교육도 담당하며 관련 자료들은 새롭게 야놀자에 합류하는 분들이 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 다양하게 활용됩니다. 마지막으로 사내 Tableau 활용 측면에서 기여하고 있습니다. 야놀자의 주요 지표/대시보드는 내부 사용자들의 Self-service analytics를 위한 용도로 ​Tableau가 활용되고 있습니다. 기술적인 부분을 포함하여, 안정적인 운영을 위해서 서버(EC2 Instance)부터 배치스케쥴링까지 모든 부분을 관장하며, 지표/대시보드를 직접 구성하고 활용하실 수 있도록 가이드를 드리거나 지표에 적합한 시각화를 적용하여 제공하기도 합니다.

 

요즘 승환님께서 가장 집중하고 있는 업무는 무엇인가요?  

승환: 데이터 리터러시와 관련해 적합한 측정 지표를 정립하는 일에 가장 집중하고 있어요. 크게 2가지로 말씀드릴 수 있을 것 같습니다!​ 첫 번째는 “얼만큼의 Impact가 있었는가?” 를 측정하기 위한 체계를 수립하는 일입니다. 예를 들어 “몇 일 전에 새로운 기능이 추가되었는데, 효과가 있나?” 라는 질문에 답을 해야 할 때, 어떠한 지표들을 어떻게 봐야 하는가를 정립하는 과제와 같은 것입니다. 더 나아가 이러한 체계를 사내에 확산함으로써 동일한 현상에 대해 일관된 평가를 할 수 있도록 합니다.

 

두 번째는 지표와 관련된 과제들입니다.일반적으로 온라인서비스를 운영하는 회사에서는 AARRR, Conversion, CTR 등의 여러 지표/방식을 주요하게 활용하고 있습니다. 이러한 지표들의 중요성에 대해서는 매우 공감합니다. 우리가 이러한 지표들을 관성적으로 사용하는 것은 아닌지에 대한 질문을 던지고, 우리에게 더 필요한 지표가 무엇인지 검증하면서 답을 찾아가고 있습니다. 추가 분석 없이 해당 지표만으로 구체적인 Action item을 도출할 수 있도록 하고자 하고, 실제로 가능성있는 개념들에 대한 검증 단계를 진행하고 있습니다.​

 

 

 

Data Analyst 직무를 수행하면서 가장 뿌듯했던 순간을 소개해 주세요!

승환: 앞서 이야기한 바와 같이, 스스로 문제 해결에 필요한 데이터를 다루고 해석할 수 있는 능력을 갖춘 환경을 만드는 것이 제 목표인데요. 제가 만든 지표나 분석 결과들이 현업에서 잘 활용되고 있는 사례를 발견할 때 그 꿈에 한 걸음 더 다가간 것 같아 뿌듯함을 느껴요. 

 

마지막으로 Data Analyst 직무에 관심 있는 분들에게 한마디 부탁드립니다!

승환: Data Analyst는 기본적으로 비즈니스에 대한 이해가 필요한 역할인데요. 야놀자 DI팀 Data Analyst는 데이터 분석 업무에만 국한되지 않고, 더욱 폭넓은 경험을 제공합니다. 지속 성장하는 야놀자와 함께 Data Analyst로서 성장 가능성을 높여보세요!

야놀자 DI팀의 여러가지 포지션 중 Data Analyst 승환 님의 이야기를 소개합니다.


안녕하세요. 자기소개 부탁드립니다!

승환: 안녕하세요. 야놀자에 조인한 지 5년 차인 야놀자 DI팀 Data Analyst 직무를 담당하는 백승환입니다.

 

DI팀은 어떤 업무를 수행하는 팀인가요?

승환: 제가 하는 기본적인 역할을 크게 4가지 정도 말씀드릴 수 있을 것 같습니다. 첫 번째, 분석을 통해 가설을 검증하고, Action item을 도출하는 것입니다. “가설이 무엇이고, 결과로 무엇을 할 것인가?”를 잘 정의하는 것이 중요하기 때문에 초기 요구사항이 나오게 된 배경을 파악하는 것부터 Action item의 결과를 측정하는 것까지 하나의 사이클로 진행합니다. 두 번째, 데이터 품질의 측면에서 기여하고 있습니다. 야놀자에서는 Client log 기반으로 지표를 구성하거나 분석하는 경우가 많습니다. 새로운 서비스가 런칭되는 상황에서 “기존 지표에 영향은 없는지?”, “의도한 분석 결과를 얻을 수 있는지?” 등에 대해 종합적으로 검토해서 적합한지에 대해 가이드를 제공하고, 퀄리티를 유지하는 작업을 통해 데이터를 잘 활용할 수 있도록 도움을 줍니다. 또한, 특정한 목적으로 요약된 데이터를 제공하며, 이 데이터를 추출 및 활용할 수 있는 규칙을 쿼리 레벨에서 가이드합니다. 이를 통해 각 소비 주체들이 직접 데이터를 얻을 수 있도록 하며, 유사한 문의에 활용될 수 있도록 하고 있습니다. 

 

더불어, 필요에 따라 사내 데이터에 대한 이해도와 활용능력을 높이기 위해 직접 커리큘럼을 만들어 사내 교육도 담당하며 관련 자료들은 새롭게 야놀자에 합류하는 분들이 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 다양하게 활용됩니다. 마지막으로 사내 Tableau 활용 측면에서 기여하고 있습니다. 야놀자의 주요 지표/대시보드는 내부 사용자들의 Self-service analytics를 위한 용도로 ​Tableau가 활용되고 있습니다. 기술적인 부분을 포함하여, 안정적인 운영을 위해서 서버(EC2 Instance)부터 배치스케쥴링까지 모든 부분을 관장하며, 지표/대시보드를 직접 구성하고 활용하실 수 있도록 가이드를 드리거나 지표에 적합한 시각화를 적용하여 제공하기도 합니다.

 

요즘 승환님께서 가장 집중하고 있는 업무는 무엇인가요?  

승환: 데이터 리터러시와 관련해 적합한 측정 지표를 정립하는 일에 가장 집중하고 있어요. 크게 2가지로 말씀드릴 수 있을 것 같습니다!​ 첫 번째는 “얼만큼의 Impact가 있었는가?” 를 측정하기 위한 체계를 수립하는 일입니다. 예를 들어 “몇 일 전에 새로운 기능이 추가되었는데, 효과가 있나?” 라는 질문에 답을 해야 할 때, 어떠한 지표들을 어떻게 봐야 하는가를 정립하는 과제와 같은 것입니다. 더 나아가 이러한 체계를 사내에 확산함으로써 동일한 현상에 대해 일관된 평가를 할 수 있도록 합니다.

 

두 번째는 지표와 관련된 과제들입니다.일반적으로 온라인서비스를 운영하는 회사에서는 AARRR, Conversion, CTR 등의 여러 지표/방식을 주요하게 활용하고 있습니다. 이러한 지표들의 중요성에 대해서는 매우 공감합니다. 우리가 이러한 지표들을 관성적으로 사용하는 것은 아닌지에 대한 질문을 던지고, 우리에게 더 필요한 지표가 무엇인지 검증하면서 답을 찾아가고 있습니다. 추가 분석 없이 해당 지표만으로 구체적인 Action item을 도출할 수 있도록 하고자 하고, 실제로 가능성있는 개념들에 대한 검증 단계를 진행하고 있습니다.​

 

 

 

Data Analyst 직무를 수행하면서 가장 뿌듯했던 순간을 소개해 주세요!

승환: 앞서 이야기한 바와 같이, 스스로 문제 해결에 필요한 데이터를 다루고 해석할 수 있는 능력을 갖춘 환경을 만드는 것이 제 목표인데요. 제가 만든 지표나 분석 결과들이 현업에서 잘 활용되고 있는 사례를 발견할 때 그 꿈에 한 걸음 더 다가간 것 같아 뿌듯함을 느껴요. 

 

마지막으로 Data Analyst 직무에 관심 있는 분들에게 한마디 부탁드립니다!

승환: Data Analyst는 기본적으로 비즈니스에 대한 이해가 필요한 역할인데요. 야놀자 DI팀 Data Analyst는 데이터 분석 업무에만 국한되지 않고, 더욱 폭넓은 경험을 제공합니다. 지속 성장하는 야놀자와 함께 Data Analyst로서 성장 가능성을 높여보세요!

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